Zinātniskais darbs
Zinātniskās intereses saistītas ar mākslīgo neironu tīklu pielietojumiem, klasterizācijas metodēm, izplūdušajām tehnoloģijām u.t.t.
Promocijas darba tēma bija veltīta likumsakarību meklēšanas datos metožu analīzi -
"Nosacīto likumu veidošanas metožu izpēte un izstrādāšana uz daudzdimensiju datu izlases pamata",
kas tika veikta sadarbībā ar RTU Infomācijas Tehnoloģijas Institūta profesoru Arkādiju Borisovu (miris 2016. 15. maijā)
Problēmraksts 1: Lielais zinātniskais uzmetiens jeb kā netikt apkrāptam "zolīdā" žurnālā
Problēmraksts 2: Kāpēc nav ieteicams publicēties Krievijas žurnālos
MI
| Intelektuālās datu analīzes metodes |
| MI definīcijas |
| Raksti par MI Latvijas presē - mi1 , mi2 , mi3 , mi4 |
| Understanding neural networks with TensorFlow Playground |
| Playground.tensorflow.org |
| Deep learning demo |